AI Inventory
- Sistemas de IA, finalidad y proveedor.
- Datos utilizados y nivel de autonomía.
- Responsable y estado de gobernanza.
Gobierno de la IA
Convierte tus datos en decisiones y tu IA en ventaja competitiva
MAIA ayuda a organizaciones a ordenar sus datos, controlar sus casos de IA y convertir el Gobierno del Dato e IA en una hoja de ruta operativa, visual y accionable.
Capa ejecutiva y metodológica, sin complejidad técnica innecesaria.
Diagnóstico, roadmap, seguimiento, evidencias y responsables.
Escalable por organización, con foco en valor, adopción y seguimiento ejecutivo.
MAIA · Gobierno de la IA
Vista ejecutiva
Vista ejecutiva ilustrativa
Casos de uso de IA por nivel de riesgo
Riesgo evaluado
92%
Casos de uso de IA
18
Alto riesgo
3
Con plan de mitigación
Controles de IA activos
38
Buenas prácticas aplicadas
Cuestionario IA Act integrado
Capacidades principales
Todo lo necesario para pasar de la evaluación a la acción
El MVP combina formularios, dashboards, entregables exportables y seguimiento operativo.
AI Act Navigator
- Clasificación de riesgo por sistema de IA.
- Obligaciones según el Reglamento (UE) 2024/1689.
- Acciones recomendadas y siguiente paso.
AI Risk Register
- Riesgos regulatorios, de sesgo y seguridad.
- Probabilidad, impacto y prioridad.
- Acción, responsable y plazo.
Controles de cumplimiento
- Requisito, control y responsable por sistema.
- Evidencia asociada a cada control.
- Estado: implantado, en progreso o pendiente.
Evidencias
- Repositorio central de evidencias.
- Vinculadas a sistema y control.
- Listas para auditoría o inspección.
Ética, sesgos y políticas IA
- Evaluación ética y de sesgos: equidad, transparencia, supervisión humana.
- Biblioteca de políticas, plantillas y procedimientos de aprobación.
- Señales para revisión humana, no veredictos automáticos.
AI Governance Dashboard
- Sistemas, riesgos y controles de un vistazo.
- Evidencias y evaluaciones pendientes.
- Visión ejecutiva para dirección.
Roadmap
- Plan de 0-30, 30-90, 3-6 y 6-12 meses.
- Prioridades según brechas detectadas.
- Seguimiento continuo del avance.
Impacto
El impacto de MAIA en el gobierno de la IA y el cumplimiento normativo
MAIA convierte el cumplimiento del Reglamento europeo de IA y el gobierno de la IA en un proceso continuo: cada caso de uso clasificado, cada riesgo documentado y cada evidencia lista para una auditoría.
Cumplimiento IA Act
- Clasificación de riesgo automática por caso de uso.
- Obligaciones y controles del Reglamento (UE) 2024/1689.
- Evidencias listas para inspección o auditoría.
Gobierno de la IA
- Política y organización de IA (ISO/IEC 42001).
- Supervisión humana y uso responsable.
- Control de proveedores y modelos de terceros.
Negocio
- Mejor toma de decisiones.
- Priorización de iniciativas con valor.
- Nuevos productos y servicios basados en datos.
Metodología
Metodología MAIA: del diagnóstico a la implantación con resultados medibles
Un proceso en cinco pasos, rápido de iniciar, práctico en cada fase e iterativo para asegurar impacto real y sostenible.
RápidaArrancamos en semanas.
PrácticaEnfoque 80/20 desde el día 1.
IterativaAprendemos, medimos y ajustamos.
Orientada a negocioCada paso genera valor medible.
1
Diagnóstico
Conocer la situación actual, identificar brechas y detectar oportunidades.
- Informe de diagnóstico
- Madurez por dimensión
- Fortalezas, riesgos y quick wins
2-3 semanas
2
Estrategia
Definir hacia dónde quiere avanzar la organización.
- Visión de Gobierno del Dato e IA
- Modelo de gobierno
- Principios, políticas y roadmap
2-4 semanas
3
Plan de acción
Convertir la estrategia en iniciativas concretas.
- Portfolio priorizado
- Responsables y dependencias
- KPIs, calendario e hitos
3-4 semanas
4
Implantación
Poner en marcha las capacidades priorizadas.
- Catálogo, glosario y roles
- Controles de calidad
- Gobierno de IA y formación
8-16 semanas, según alcance
5
Seguimiento y valor
Medir progreso, revisar resultados y mantener la mejora continua.
- Dashboard ejecutivo
- Riesgos y bloqueos
- Plan de mejora continua
Continuo
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