Diagnóstico 360°
Mide madurez, brechas, riesgos y oportunidades en datos, IA, organización, procesos, seguridad y cumplimiento.
Gobierno del Dato + IA Responsable
Convierte tus datos en decisiones y tu IA en ventaja competitiva
MAIA ayuda a organizaciones a ordenar sus datos, controlar sus casos de IA y convertir el Gobierno del Dato e IA Responsable en una hoja de ruta operativa, visual y accionable.
◇Capa ejecutiva y metodológica, sin complejidad técnica innecesaria.
✓Diagnóstico, roadmap, seguimiento, evidencias y responsables.
◎Reutilizable por cliente, sector, marca y nivel de detalle.
Diagnóstico de madurez
NC2.4 Definido inicial
Datos ilustrativos
InicialDatos dispersos
GestionadoControles básicos
DefinidoModelo común
IntegradoAutomatizado
LíderValor continuo
↗
62%
Calidad del dato
▦
48
Activos inventariados
✦
14
Casos de IA
●
9
Riesgos abiertos
Capacidades principales
Todo lo necesario para pasar de la evaluación a la acción
El MVP combina formularios, carga Excel, dashboards, entregables exportables y seguimiento operativo sin depender de conectores automáticos en la primera fase.
Estrategia de datos e IA
Define visión, principios, políticas, nivel objetivo, capacidades y criterios de priorización.
Políticas y estándares
Documento marco, roles, RACI, controles, evidencias y políticas de calidad, seguridad, acceso y ciclo de vida.
Calidad del dato
Reglas, controles, métricas, incidencias, responsables y planes de mejora por dominio crítico.
Casos de uso de IA
Inventario, riesgo, responsable, datos utilizados, estado, valor esperado y gobierno de IA responsable.
Roadmap y arquitectura
Iniciativas por impacto, esfuerzo, dependencias, hitos, recursos, sistemas y procesos implicados.
Seguimiento y valor
Acciones, estados, evidencias, reuniones, decisiones, riesgos abiertos y avance del roadmap.
Metodología resumida
Cinco fases conectadas para convertir Gobierno del Dato e IA Responsable en una práctica viva.
Solución
Una solución integral para gobernar datos e IA con foco en negocio
MAIA se posiciona entre la consultoría tradicional y las grandes plataformas técnicas: más ágil, visual, ejecutiva y orientada a resultados.
⌕
Diagnóstico 360°
Situación actual, brechas, riesgos y oportunidades.
▣
Políticas y roles
Documento marco, comité, DGO, owners, stewards y custodians.
✓
Calidad del dato
Exactitud, completitud, consistencia, trazabilidad y seguridad.
MAIA
Gobierno del Dato + IA Responsable
✦
IA y casos de uso
Inventario, evaluación, priorización y seguimiento del valor.
▥
Dashboards
Madurez, riesgos, roadmap, acciones, KPIs y evidencias.
◎
Seguimiento continuo
Oficina mensual, decisiones, reuniones y mejora continua.
Problemas que resuelve
| Situación habitual | Respuesta de MAIA | Resultado esperado |
|---|---|---|
| Datos dispersos | Catálogo e inventario unificado | Localización, significado y uso documentado. |
| Baja calidad del dato | Controles y planes de mejora | Reglas, KPIs, incidencias y responsables claros. |
| Falta de responsables | Roles, propietarios y stewards | Modelo operativo con trazabilidad de decisiones. |
| Políticas no aplicadas | Marco de gobierno y controles | Evidencias, revisiones y cumplimiento operativo. |
| Iniciativas sin priorizar | Roadmap por impacto y esfuerzo | Plan 30-90 días y hoja de ruta 6-12 meses. |
| IA sin control | Gobierno de IA y evaluación de riesgos | Casos de uso inventariados, seguros y medibles. |
| Reporting fragmentado | Dashboards ejecutivos | Visibilidad común para dirección y equipos. |
| Falta de seguimiento | Indicadores, hitos y trazabilidad | Capacidad viva de seguimiento y mejora continua. |
♔
Dirección
Prioridades, decisiones, valor y riesgos.
▤
Negocio
Procesos, informes críticos y oportunidades.
⌘
Tecnología
Sistemas, arquitectura, seguridad e integración.
◇
Riesgos y cumplimiento
Evidencias, normativa, privacidad y control de IA.
Impacto
El impacto de MAIA se traduce en eficiencia, confianza y mejores decisiones
MAIA convierte los datos en un activo operativo: menos fricción, más visibilidad y decisiones basadas en información confiable, trazable y preparada para IA.
Ejemplo ilustrativo de indicadores
No son resultados reales
−30%
Menos tiempo preparando datos
+40%
Mayor visibilidad ejecutiva
+50%
Priorización más rápida
Negocio
- Mejor toma de decisiones.
- Mayor conocimiento de clientes, ciudadanos o procesos.
- Priorización de iniciativas con valor.
- Nuevos productos y servicios basados en datos.
Operación
- Menos trabajo manual.
- Reducción de duplicidades.
- Procesos más estandarizados.
- Menor tiempo preparando información.
Riesgo y cumplimiento
- Mayor trazabilidad.
- Evidencias de cumplimiento.
- Gestión clara de responsables.
- Menor exposición a riesgos de datos e IA.
IA responsable
- Casos de uso priorizados y gobernados.
- Evaluación de riesgos.
- Datos adecuados para modelos.
- Seguimiento del valor y adopción.
De la situación actual al valor
| Situación actual | Con MAIA |
|---|---|
| Datos dispersos y sin contexto | Datos localizados, documentados y reutilizables. |
| Decisiones reactivas | Decisiones basadas en evidencia y seguimiento. |
| Baja confianza | Calidad, trazabilidad y responsables claros. |
| Iniciativas aisladas | Portfolio priorizado por valor, riesgo y esfuerzo. |
| IA experimental | IA gobernada, inventariada y escalable. |
Metodología
Metodología MAIA: del diagnóstico a la implantación con resultados medibles
Un proceso en cinco pasos, rápido de iniciar, práctico en cada fase e iterativo para asegurar impacto real y sostenible.
1
Diagnóstico
Conocer la situación actual, identificar brechas y detectar oportunidades.
- Informe de diagnóstico
- Madurez por dimensión
- Fortalezas, riesgos y quick wins
2-3 semanas
2
Estrategia
Definir hacia dónde quiere avanzar la organización.
- Visión de Gobierno del Dato e IA
- Modelo de gobierno
- Principios, políticas y roadmap
2-4 semanas
3
Plan de acción
Convertir la estrategia en iniciativas concretas.
- Portfolio priorizado
- Responsables y dependencias
- KPIs, calendario e hitos
3-4 semanas
4
Implantación
Poner en marcha las capacidades priorizadas.
- Catálogo, glosario y roles
- Controles de calidad
- Gobierno de IA y formación
8-16 semanas, según alcance
5
Seguimiento y valor
Medir progreso, revisar resultados y mantener la mejora continua.
- Dashboard ejecutivo
- Riesgos y bloqueos
- Plan de mejora continua
Continuo
Diagnóstico inicial
Descubre en qué nivel se encuentra tu Gobierno del Dato e IA
Completa un diagnóstico guiado de 10-15 minutos y conoce tu nivel de madurez, principales brechas y primeros pasos recomendados.
Cuéntanos sobre tu organización
Vista previa del resultado
13 dimensiones
Datos ilustrativos. El resultado real se calcula al completar el cuestionario.
Acceso clientes
Tu espacio MAIA para gestionar el avance
Área privada simulada para consultar diagnóstico, estrategia, plan de acción, iniciativas, implantación, evidencias y seguimiento del valor.
Empresa demo
Última actualización: 24 abr 2025
Seguimiento y valor
Monitorea el avance, mide el valor y asegura la mejora continua.
Actual
NC2.4
Madurez actual
Objetivo
NC4.0
Nivel objetivo
+0.6
28
Iniciativas totales
Atención
3
Iniciativas en riesgo
Evolución temporal
Diagnóstico
Completado
26 Feb 2025
Estrategia
Completado
20 Mar 2025
Plan de acción
En curso
Abr-Jun 2025
Implantación
Próximo
Jul-Oct 2025
Seguimiento
Pendiente
Nov 2025
Últimas actualizaciones
- Política de calidad del dato aprobada.
- Nuevo control de trazabilidad definido.
- 3 casos de IA priorizados para evaluación.
- Próximo hito: revisión ejecutiva Q2.
Diagnóstico 360°
Evaluación de madurez por dimensiones, procesos y niveles NC.
Resultados por dominio
Fortalezas y brechas
- Documento marco definido y aprobado.
- Roles de gobierno identificados.
- Brecha: trazabilidad en datos críticos.
- Brecha: comunicación y adopción.
| Dominio | Inicial | Actual | Objetivo | Prioridad |
|---|---|---|---|---|
| Gobierno y estrategia | NC1.8 | NC2.6 | NC4.0 | Alta |
| Calidad del dato | NC1.7 | NC2.1 | NC4.0 | Alta |
| Arquitectura e integración | NC2.0 | NC2.7 | NC4.0 | Media |
| IA responsable | NC1.4 | NC2.5 | NC4.0 | Alta |
Estrategia y roadmap
Define hacia dónde vamos y cómo lo lograremos.
◎
Ambición objetivo
Ser una organización data-driven con IA responsable que maximice el valor del dato.
1
Prioridades
Información confiable, eficiencia operativa y crecimiento con productos basados en datos.
▤
Áreas de enfoque
Gobierno, calidad, arquitectura, analítica, IA responsable, personas y adopción.
◇
Responsables
Patrocinador de negocio, líder de datos, TI, riesgos, compliance y equipo MAIA.
Madurez objetivo por proceso
Plan de acción
Tabla editable simulada con iniciativas, responsables, estados, riesgos, hitos y evidencias.
| Iniciativa | Dimensión | Responsable | Prioridad | Impacto | Esfuerzo | Estado | Avance | Evidencia |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Documento marco del dato | Gobierno | DGO | Alta | Alto | Medio | En curso | 70% | Acta y versión aprobada |
| Controles de calidad críticos | Calidad | Data Quality Manager | Alta | Alto | Medio | En riesgo | 45% | Reglas de validación |
| Inventario de casos de IA | IA responsable | AI Lead | Alta | Alto | Bajo | Planificada | 20% | Plantilla de evaluación |
| Comité de Gobierno del Dato | Organización | Patrocinador | Media | Alto | Bajo | Completada | 100% | Actas de comité |
Iniciativas
Portfolio priorizado por estado, impacto y esfuerzo.
Planificadas
Inventario de IA
AI Lead, prioridad alta
Glosario de negocio
Data Steward
En curso
Documento marco
70% avance
Mapa de procesos críticos
Operaciones
En riesgo
Controles de calidad
Dependencia TI
Completadas
Comité de gobierno
Actas disponibles
Implantación
Avance real de tareas, entregables, riesgos, bloqueos, dependencias y evidencias.
11
Tareas activas
7
Entregables
4
Dependencias
3
Riesgos abiertos
Bloqueos y decisiones
- Validar owners de dos dominios de datos críticos.
- Confirmar reglas de calidad para datos maestros.
- Aprobar plantilla de evaluación de riesgos de IA.
Seguimiento y valor
Oficina mensual con KPIs, riesgos, reuniones, decisiones y plan de mejora continua.
| Fecha | Actividad | Responsable | Hallazgo | Acción | Evidencia |
|---|---|---|---|---|---|
| 15/01/2025 | Revisión de objetivos | Dirección | Alineado con plan estratégico | N/A | Acta comité |
| 25/02/2025 | Auditoría cumplimiento | Compliance | Falta de trazabilidad | Módulo de trazabilidad | Informe Q1 |
| 30/03/2025 | Capacitación | Formación | 95% aprobados | Refuerzo a supervisores | Reporte formación |
Documentos
Repositorio simulado de entregables, evidencias y plantillas.
▤
Informe de diagnóstico
Resumen ejecutivo, radar, brechas y recomendaciones.
▣
Documento marco
Objetivo, alcance, principios, roles, políticas y revisión.
✓
Políticas específicas
Calidad, seguridad, acceso, ciclo de vida y trazabilidad.
↗
Plan de mejora continua
Hallazgos, acciones, responsables, plazos y evidencias.
Configuración
Opciones multi-cliente para adaptar marca, cuestionarios, sectores, entregables y detalle.
Marca cliente
Logo, colores y nombre de organización.
Cuestionarios
Dimensiones, preguntas, pesos y niveles NC.
Usuarios y permisos
Dirección, negocio, TI, riesgos, consultores y lectura.
Exportables
Informes, evidencias, roadmaps y minutas de reunión.
Área privada simulada en frontend. En una versión productiva se conectaría a base de datos, Excel, API o repositorio documental.